Chapter 09 · Embodiment-First

活法三 · 本体自研派

这一派本来就在卖机器人,现在往上补大脑。 他们手里有前两派都没有的东西:真机器人已经在客户现场跑着, 数据是顺带就能收上来的。

但出货量能不能真的变成数据优势,取决于一个很容易被混淆的区别。 厂商常说「某某大脑已经支持我们的机器人」,这句话通常只意味着 训练时用过这款机器人的数据; 而量产出厂时装的是不是这个大脑,是另一回事。 前者是技术事实,后者要有商务合同。这一章会把两者分开数: 目前只有一家公司有公开证据落在后者。

上一章的结论 自建采集队伍的公司分三种打法,各家公布的技术细节多少差别极大; 国外已出现被客户甩掉和被大买家收走两种结局,但国内还没有合作破裂的公开案例。 那么本来就在卖机器人、现在往上补大脑的这一派呢?

三档策略:不是一派,是三派

把所有本体厂商按「大脑从哪来」分类,会得到三个界限清晰的档位。 这个分类比「本体派 vs 大脑派」的粗分法有用得多, 因为它直接决定了独立大脑供应商的实际市场空间。

档位做法代表厂商对独立大脑的含义
第一档自研基座模型为主 智元、银河通用、优必选、星动纪元、Figure 已关门 不会成为客户
第二档自研小脑运控 + 外采或共建大脑 乐聚、傅利叶、松延动力 真实市场 现有客户主要在这里
第三档大脑仍在研发期,先卖身体换数据 宇树、加速进化 窗口期 自研成熟后可能关闭
整份图谱里最容易被误读的一件事

蚂蚁灵波的模型预训练覆盖 20 种构型,其中包含宇树、智元、银河通用等厂商的机器人。 媒体常把这理解为「这些厂商用了灵波的大脑」。这是错的。

「预训练数据里包含某种构型」意味着模型见过这类机器人的数据; 「量产默认大脑」意味着出厂产品跑这个模型。 两者之间隔着商务合同、性能验收和战略选择。 目前有公开证据完成后训练适配的是乐聚(KUAVO 4 Pro,150–300 条演示跑通场景), 而智元、宇树、银河通用均在自研自己的基座。

第一档 · 自研基座为主

智元机器人(AgiBot)

GO-1 → GO-2 → GO-3(计划 2026Q3)· 大脑研发占 3/4 人力与费用

本体派里对大脑投入最重的一家。GO-1 采用 ViLLA 架构 (InternVL2.5-2B + 混合专家:24 层隐式规划器 + 扩散动作专家), GO-2 已被 CVPR 2026 接收。同时开源 AgiBot World 数据集(100 万条轨迹 / 2,976.4 小时)。

营收
2025 年约 10.5 亿元(CEO 披露,未经审计;2023 年仅 30 万元)
出货
2026 上半年约 8,400 台,占全球约 44%转述
许可证
CC BY-NC-SA 4.0 — 禁止商业使用,与 Apache-2.0 含义完全不同
资本动作
2026-07-24 确认启动赴港 IPO,尚未递表

彭志辉(2026-04-18):「如果没有跟本体深度耦合的智能,机器人只是一个自动化的工具…… 也不能被称为是真正的具身智能。」

银河通用(Galbot)

GraspVLA / TrackVLA / AstraBrain 全栈

本次调研中落地证据最硬的一家。 无人药店 5000 SKU 常态化运营;2026 年春晚指定机器人。

最强落地证据
宁德时代 HX 基地 S1 验收后 7×24 连续运行超过 3 个月 福建省工信厅转载 一手 · 政府渠道
数据策略
GraspVLA 用十亿帧合成数据预训练——这一派里最依赖仿真的一家
资本
官方否认境外发行计划

据 36氪/投资界 2026 年 7 月报道,王鹤表示要做得快就得闭环, 硬件里别人做不好的部分要控制在自己的环路内。转述

优必选(UBTech)

Thinker-4B(2026-01-28 HF 开源)+ Thinker-WM · 港股上市公司

唯一有审计级财报披露人形机器人分部收入的公司,因此单位经济性可算。

2025 营收
20.01 亿元
人形分部
8.21 亿元 / 1,079 台 → 均价约 76 万元/台
净亏损
7.90 亿元 — 卖得出去,但不赚钱

这组数字是全篇最有价值的经济性锚点,第 10 章会用它做单位经济性分析。

星动纪元 / 北京人形

星动纪元:ERA-42 + 世界模型 Ctrl-World / VLAW; 据公司对外披露,2026-02 在 WorldArena 具身任务榜单上位列第一(该榜单为第三方社区榜, 提交与评测口径未经独立复核);2025 年订单超 5 亿元(吉利、顺丰)。

北京人形(X-Humanoid):XR-1(跨本体 VLA,2025-12-18 开源, 国内首个通过具身智能国标测试)+ 慧思开物平台。 2026-06-26 备案后启动 Token 商用—— 这是国内少见的、明确按 Token 计费的具身模型商业化尝试。

第二档 · 自研小脑 + 外采大脑:独立大脑真实的客户在这里

乐聚机器人

大脑层最开放的一家

WAIC 2026 上明确表述其技术栈为 「预训练蚂蚁基模 + 自有后训练系统」。 KUAVO 4 Pro 完成 LingBot-VLA 基准适配,150–300 条演示即可跑通场景; 夸父 5 同时接入豆包与通义千问。

意义:这是全篇唯一有公开证据的「独立大脑被本体厂正式采用」案例。

傅利叶智能(Fourier)

未发布独立 VLA 基座模型。 据报道,CEO 顾捷的表述是 GRx 系列基本能够适配市面上主流的大模型, 并把产品定位概括为「Made for AI」。转述

这是一种明确的战略选择:做适配、不做基座。 (「适配层」是本图谱对这个定位的概括,不是傅利叶的原话。)

松延动力 / 加速进化

松延动力:小布米接入京东 JoyInside 做对话大脑, 操作层以自研强化学习与运控为主——交互外采、操作自研的混合策略。

加速进化未找到自研 VLA 的公开来源; Booster T1 搭载 Jetson AGX Orin(200 TOPS)。

第三档 · 大脑仍在研发期

宇树科技 · 2026-08-10 科创板申购(688836)

第 01 章已给出宇树的经营数据(2025 年营收 16.99 亿元、扣非净利 5.91 亿元、主营业务毛利率 60.13%、 人形出货超 5,500 台,招股书特别注明是纯人形、不含轮式双臂机器人)。这里补充它的模型进展与自我认定。

模型线
UnifoLM-WMA-0(2025-09 开源)→ UnifoLM-VLA-0(2026-01) → WVLA 2.0(2026-05)→ UnifoLM-X1-0(工厂试点)
招股书自述
WMA 与 VLA 两条路线并行研发测试, 尚未规模化部署自研通用具身大模型,仅在自有工厂试点
募资用途
约一半投向模型研发
客户结构
科研教育 73.6% / 商业消费 17.4% / 行业应用 9.0%

王兴兴(2026-08-07):「最关键挑战是机器人大模型,也是限制大规模应用的最大阻碍。」

宇树的位置最微妙:它是硬件上最成功的一家,却在大脑上公开承认还没跑通。 这意味着未来一到两年,它既可能成为独立大脑最大的潜在客户, 也可能在自研成熟后成为最强的竞争者——取决于哪条路先走通。 这是第 12 章「独立大脑供应商是否成立」这一分歧的核心变量。

国际对照:两个极端都存在

Figure AI · 完全闭源自研

Helix → Helix 02(2026-01-27,全身 pixels-to-torque), 4 分钟洗碗机任务包含 61 步连续动作。估值 390 亿美元(2025-09 Series C 投后)。

关键事实:全闭源,至今没有公开过任何一个成功率百分比。 所有能力判断只能基于视频。这也是它无法进入第 04 章任何能力图的原因。

同时它是「本体厂收回大脑」的先例(2025-02 终止 OpenAI 合作)

Apptronik · 明确采购第三方大脑

Apollo 2 是 Gemini Robotics 2 的旗舰演示平台, 并与 DeepMind 共建 9 万平方英尺的 Robot Park。

意义:这是国际上「本体厂采购第三方大脑」最完整的现行案例, 与 Figure 的选择正好相反。说明第二档策略在国际上同样存在,不是中国特有的过渡形态。

另外两家值得单列:1X 走 Redwood AI + 1XWM 自研路线, NEO 消费级 Early Access 定价 2 万美元,但官方披露有 Expert Mode 人工接管; Agility Robotics 的全身控制基座模型使用不到 100 万参数的 LSTM「运动皮层」, 不是语言驱动的 VLA——提示「具身大脑」这个词本身涵盖了几种不同东西。

这一派的共同结构

结构性优势

  • 真机在真实客户现场运行,数据来源不依赖他人
  • 硬件与模型可深度协同优化(彭志辉、王鹤的核心论证)
  • 已有现金流:宇树 16.99 亿、优必选 20.01 亿、智元约 10.5 亿
  • 银河通用的 7×24 超 3 个月是全篇最硬的落地证据

结构性风险

  • 客户买的还不是「会干活」:宇树行业应用仅 9.0%
  • 优必选卖出 1,079 台人形仍净亏 7.90 亿——规模不等于盈利
  • 模型研发摊薄利润,且宇树自承尚未规模化部署
  • 出货集中度 74.1% 却只拿 12.8% 融资,资本不认为这是壁垒
这一章要交出的结论

本体自研派实际分三档:第一档已自研基座(智元、银河、优必选、星动、Figure), 第二档外采或共建大脑(乐聚、傅利叶、松延,是独立大脑真实的客户所在), 第三档大脑仍在研发期(宇树、加速进化,构成一个可能关闭的窗口期)。 必须区分「预训练覆盖构型」与「量产默认大脑」——目前只有乐聚一例有公开采用证据。

三种活法都摆完了。但都还没回答最关键的问题:这三种活法,钱能不能收上来?

因此下一章要回答 第 10 章:这个行业有五种赚钱方式——免费开源换生态、把大脑授权给别家、 做整套场景方案、卖数据服务、连机器人一起卖。各自的付费证据有多硬? 这一章用优必选经过审计的财报算一次单台的成本收益账, 结论是五种里只有一种拿得出经过审计的数字。
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本章数字来源:宇树科技招股意向书(2026-07-31)、优必选 2025 年报、 arXiv:2503.06669(智元 GO-1 / AgiBot World)、AgiBot-World GitHub 许可证、 福建省工信厅转载(银河通用宁德时代)、Smart Analytics 出货统计、 各公司官方发布与高管公开发言。
智元 2025 年营收为 CEO 公开披露、未经审计;标注「未找到」项均经检索确认。